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ⓘ Dropout




Dropout
                                     

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Dropout 是Google提出的一种正则化技术,用以在人工神经网络中对抗过拟合。Dropout有效的原因,是它能够避免在训练数据上产生复杂的相互适应。Dropout这个术语代指在神经网络中丢弃部分神经元(包括隐藏神经元和可见神经元)。在训练阶段,dropout使得每次只有部分网络结构得到更新,因而是一种高效的神经网络模型平均化的方法。