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ⓘ AlexNet




AlexNet
                                     

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AlexNet 是一个卷积神经网络,由亚历克斯 克里泽夫斯基(Alex Krizhevsky)设计,与伊尔亚‧苏茨克维(Ilya Sutskever)和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里 辛顿共同发表,而辛顿最初抵制他的学生的想法。

AlexNet参加了在2012年9举行的月30日ImageNet大规模的视觉识别的挑战,达到最低的15. 3%的顶-5的错误率,比第二低的10. 8个百分点。 原来纸的主要结论是,该模式的深度为改善业绩是关键,AlexNet的计算成本是非常高的,但是因为培训过程中使用的GPU,并使计算可行的。